Amazon Relational Database Service (AWS RDS) คือ Managed Relational Database Service ที่ Amazon Web Service ให้บริการ
จุดเด่นของ RDS
Full managed
ก่อนอื่นเลย เราจะมาดูการสร้างฐานข้อมูลภายใน On-premise เริ่มจากซื้อเซิร์ฟเวอร์ ตามด้วยติดตั้ง OS • DBMS รวมไปถึงงาน maintenance บำรุงระบบต่าง ๆ เช่น การสำรองข้อมูล DB, ตั้งค่าใช้งาน patch ใน DBMS หรือ OS เป็นระยะ ๆ เป็นต้น
ใน RDS การจัดการฐานข้อมูลดังกล่าวได้รับการจัดการด้วย Managed service ของ RDS (AWS จัดการให้แทน) ดังนั้นภาระงานของผู้ใช้ฐานข้อมูลจึงลดลง
ความพร้อมใช้งานสูง
RDS สนับสนุนการทำ Fail over system ด้วยการทำ Multi- AZ (การใช้งานในหลาย AZ ของ AWS) เพื่อให้ DB instance พร้อมใช้งานเสมอ
Fail over system = การเตรียม instance (หรือในบทความนี้คือฐานข้อมูล RDS) ไว้อย่างน้อย 2 เครื่อง เมื่อเกิดเหตุขัดข้องที่หนึ่ง อีกเครื่องหนึ่งจะทำงานแทนทันที วิธีการนี้จะทำให้ไม่เกิด Down Time หรือช่วงเวลาที่ใช้งานไม่ได้ ลักษณะการเทการทำงานจากเครื่องหลักไปเครื่องรองนี้เรียกว่า Fail over
โดยจะมี DB instance อยู่ 2 เครื่อง คือ เครื่อง Master (เครื่องหลัก) และเครื่อง Slave (เครื่องรอง) เราจะวางเครื่องรอง ไว้คนละ AZ กับเครื่องหลักที่กำลังใช้งานอยู่
ซึ่งเครื่องหลักจะเชื่อมต่อและทำสำเนากันและกันแบบเรียลไทม์ (synchronous replication) เมื่อเครื่องหลักเกิดเสียหายขึ้นมา ก็จะสลับไปใช้งานเครื่องรองในทันทีโดยอัตโนมัติ
รองรับ Storage Auto Scaling
RDS Storage Auto Scaling จะคอยติดตามความจุปัจจุบันของคุณและขยายความจุของพื้นที่เก็บข้อมูลของคุณโดยอัตโนมัติ (โดยไม่หยุดทำงาน) เมื่อการใช้งานของคุณใกล้ถึงขีดจำกัด
Storage Auto Scaling ทำให้สามารถลดความจุที่ยังไม่ได้ใช้งานได้ง่าย ลดภาระงานในการปรับเปลี่ยนด้วยตนเอง และช่วยให้ใช้งานได้คุ้มค่ามากขึ้น
Database engine ของ RDS
เราสามารถเลือกใช้ Database Engine ที่ใช้อยู่ในปัจจุบันกับ On-premise เช่น MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle, SQL Server กับ RDS ได้เช่นเดียวกัน หรือจะใช้งาน Aurora ซึ่งเป็น engine ที่พัฒนามาเพื่อใช้ร่วมกับโครงสร้างคลาวด์ AWS เป็นพิเศษก็ได้
Database Engine คือ กลไกการทำงานของฐานข้อมูลนั้นๆ เป็นส่วนประกอบนึงของระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) ที่ใช้เพื่อสร้าง อ่าน อัปเดต หรือ ลบ ข้อมูลในฐานข้อมูล
Amazon Aurora
Amazon Aurora (Aurora) เป็น Database Engine ของ Relational Database (ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์) ที่สร้างโดย Amazon
ให้ปริมาณงานสูงถึง 5 เท่าเมื่อเทียบกับ MySQL มาตรฐานและมากถึง 3 เท่าเมื่อเทียบกับ PostgreSQL
Amazon Aurora ได้รับการออกแบบมาให้เข้ากันได้กับ MySQL และ PostgreSQL จึงสามารถเรียกใช้แอปพลิเคชันและเครื่องมือที่มีอยู่ได้โดยไม่ต้องปรับเปลี่ยนใด ๆ
อ้างอิง : Amazon Aurora MySQL PostgreSQL Features | Relational Database | AWS
ตามที่ได้กล่าวไปแล้วถึงเรื่องการทำ Multi-AZ ในหัวข้อความพร้อมใช้งาน แต่ Aurora จะทำสำเนาและจัดเก็บข้อมูลของคุณทั้งหมด 6 ชุด ไว้ใน 3 Availability Zone โดยอัตโนมัติ ในขณะที่ DB Engine ตัวอื่นจะใช้งานได้ 2 Availability Zone ดังนั้น Aurora จึงมีคุณสมบัติเรื่องความพร้อมใช้งานที่สูงกว่า
นอกจากนี้การทำ Read Replica ด้วย Aurora ยังช่วยเรื่องการปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้งานได้ด้วย สำหรับ MySQL คุณสามารถสร้าง Read Replica ได้สูงสุด 5 รายการ แต่ Aurora สามารถสร้าง Read Replica ได้สูงสุด 15 รายการ และยังมีเวลาแฝง หรือ ดีเลย์ในหน่วยมิลลิวินาที ในขณะที่ MySQL จะมีค่าอยู่ในหน่วยวินาที
สั่งซื้อระบบฐานข้อมูล Amazon Aurora : MySQL
ขอใบเสนอราคา คลิ๊ก เพื่อใช้งานตามความเหมาะสมขององค์กร